Ejercicio de transferencia de estilo – alfa

A continuación ejercicios realizados para las acciones de transferencia de estilo con neural style en Tensorflow. Código ejecutado en Google Colab.

En este ejercicio tomé la misma fotografía utilizada para «a forest», funcionando como contenido para poder aplicarle un estilo, siendo una ilustración realizada por @devilcrayon.

Aviso: Este ejercicio está descontinuado porque cambié el código utilizado para hacer el traspaso de estilo por uno más complejo que el usado acá.
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«a forest» explicado – Parte I

La publicación «a forest» es una colaboración realizada con inteligencia artificial, particularmente con machine learning y deep learning. Surge como primer ejercicio frente a la inquietud de poder realizar un trabajo en conjunto, posterior al primer ensamblaje código-humane.

En esta primera parte se describirá el proceso realizado para obtener los resultados visuales de «a forest». En la segunda parte abordaré los resultados textuales.

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a forest

Este trabajo está dentro del proyecto {AAI} analog aritificial intelligence. Puedes leer más de él en esta publicación: https://trazosimetricos.com/aai-analog-artificial-intelligence/.

En «a forest» se combinaron los proyectos ImageColorizer, DCSCN, DeepDream, GPT-2, AIWriter y los códigos en su mayoría ejecutados en Google Colab.

Puedes revisar los siguientes post para entender bien qué fue lo que hice:

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AAI – ANALOG ARTIFICIAL INTELLIGENCE

proyecto de co-autoría y co-curatoría de fotografías analógicas con inteligencia artificial

Aprendizaje profundo y de máquinas. Convulsos tiempos donde la inteligencia artificial no sólo está en robots o en máquinas de la NASA, sino que nos acompañan masivamente en celulares o redes sociales que trabajan para ciertas tareas. La alianza humane-máquina está comenzando a imbricarse no desde la fantasía fantasmagórica de Back to the future, porque los vehículos aún no vuelan, pero sí se conducen solos.

En el ámbito de las ciencias crecen las posibilidades de hacer más precisos los cálculos y predicciones e incluso la identificación de ciertos problemas de salud a nivel microscópico o elaboración representaciones visuales de agujeros negros.

Pero ¿qué pasará en el ámbito de las expresiones artísticas? Ya hay IA’s que han logrado simular estilos de artistas con Van Gogh o proyectos que le dan la posibilidad a la máquina de elaborar rostros y representar emociones.

Y si llevamos esto a generar un proyecto fotográfico de co-autoría con una IA. La propuesta es implementar diversas librerías de machine learning y deep learning a fotografías analógicas digitalizadas y generar una galería con ello. Co-autoría y co-curatoría.